[:es]Hace unas semanas analizábamos cómo el uso de la analítica de datos en salud estaba adquiriendo cada vez un mayor peso, tanto para los profesionales como para los propios pacientes. Por una parte, el 84% de los trabajadores de esta industria los califican de extremadamente importante para lograr la eficiencia en los sistemas de salud; mientras que el 90% de los españoles se muestran muy receptivos con esta tendencia para conseguir, por ejemplo, una mayor personalización de los diagnósticos y los tratamientos.
¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos en medicina? Os detallamos algunos de ellos:
- Tener un volumen de datos mayor y el análisis de los mismos facilita la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
- Realiza diagnósticos más ajustados por parte de los profesionales sanitarios
- Permite personalizar y adecuar cada tratamiento a las necesidades y características de cada paciente.
- Asegura la concordancia entre la prescripción, la validación, la preparación de los medicamentos y la administración al paciente.
- Posibilita una mejor monitorización de las enfermedades crónicas.
- Incrementa la adherencia de los pacientes a los tratamientos y la calidad del seguimiento tras la hospitalización.
- Ofrece la posibilidad de elaborar estadísticas sobre los pacientes para elegir aquellos más idóneas para formar parte de los estudios clínicos.
- Facilita datos fiables para la evaluación clínica y económica de los medicamentos.
- Favorece el control de stock, lo que reduce las perdidas por mermas y aumenta el ahorro económico de los centros.
- Fomenta una mayor rapidez y personalización en la atención con el paciente.
- Facilita la labor de los profesionales en su día a día reduciendo la posibilidad de cometer errores, de tiempos muertos, etc.
- Aumenta la sostenibilidad del sistema sanitario gracias a la reducción de los costes.
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